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EMANO KI-Forum

Beim EMANO KI-Forum am 22. Juli 2026 erhielten Kunden und Interessierte praxisnahe Einblicke in moderne KI-Lösungen – von Agentic Coding und Prozessautomatisierung bis hin zu KI-Assistenz und Datenanalyse mit Palantir Foundry.


EMANO KI-Forum: Künstliche Intelligenz praxisnah erleben

Wie wird Künstliche Intelligenz vom viel diskutierten Zukunftsthema zu einem echten Mehrwert im Arbeitsalltag? Beim EMANO KI-Forum am 22. Juli 2026 in Schrobenhausen konnten Kunden und Interessierte genau das erleben: praxisnahe KI-Lösungen, interaktive Demonstrationen und persönliche Gespräche darüber, wie Unternehmen ihre Prozesse schon heute intelligenter, effizienter und zukunftssicherer gestalten können..

Im offenen Veranstaltungsformat konnten die Besucherinnen und Besucher flexibel vorbeikommen und die verschiedenen Themenstationen erkunden. An jeder Station standen Expertinnen und Experten von EMANO für Fragen, Diskussionen und den persönlichen Austausch zur Verfügung.

 

Fünf Stationen mit praxisnahen Einblicken

Im Mittelpunkt des KI-Forums standen fünf interaktive Themenstationen.


KI in der Softwareentwicklung

An den Stationen zum Agentic Coding erhielten die Gäste Einblicke, wie Künstliche Intelligenz Entwicklungsprozesse unterstützen und beschleunigen kann. Gezeigt wurde unter anderem, wie KI bei der Erstellung und Analyse von Code, bei der Fehlersuche sowie bei der Automatisierung von Entwicklungsschritten eingesetzt werden kann. Dabei wurde deutlich, wie aus Anforderungen, Aufgabenstellungen oder technischen Problemen direkt umsetzbare Ergebnisse entstehen können.

Ein weiterer Schwerpunkt lag auf dem Einsatz von KI in der Datenbankentwicklung. Auch hier standen intelligente Assistenzfunktionen für Code-Erstellung, Analyse, Fehlerbehebung und Automatisierung im Mittelpunkt.

 
KI-gestützte Prozessautomatisierung

Eine weitere Station widmete sich der automatisierten Verarbeitung unstrukturierter Meldungen. In einer Demonstration wurde gezeigt, wie eine KI Inhalte verstehen, einordnen und passende Folgeaktionen anstoßen kann.

Als Beispiel dienten Incident- und Störungsmeldungen: Die KI bewertet die eingehenden Informationen und unterstützt dabei, die passende Kommunikation oder Eskalation auszulösen. So können Prozesse schneller, strukturierter und effizienter bearbeitet werden.

 
KI als Assistenz im Arbeitsalltag

Anhand typischer Office-, Service- und Wissensprozesse wurde veranschaulicht, wie KI Mitarbeitende im Tagesgeschäft entlasten kann. Im Fokus standen die schnellere Verarbeitung von Informationen, die Unterstützung bei Routineaufgaben und die Steigerung der Effizienz.

Die Beispiele zeigten, dass KI nicht nur in spezialisierten technischen Bereichen eingesetzt werden kann, sondern auch im täglichen Arbeitsumfeld einen konkreten Mehrwert bietet.

 
KI-assistierte Datenanalyse mit Palantir Foundry

Die vierte Station gab Einblicke in die KI-gestützte Datenanalyse mit Palantir Foundry. Dabei wurde der Weg von der Extraktion und Transformation bis hin zur Auswertung von Daten aus unterschiedlichen Quellen und Formaten nachvollziehbar dargestellt.

Als anschauliches Beispiel dienten Tippspieldaten der Fußball-Weltmeisterschaft. Mithilfe der Analyse konnten Tendenzen und Prognosen abgeleitet werden. Die Demonstration verdeutlichte, wie KI bei verschiedenen Verarbeitungsschritten unterstützen und aus heterogenen Daten verwertbare Erkenntnisse gewinnen kann.

 

Austausch und Networking

Neben den fachlichen Einblicken bot das EMANO KI-Forum viel Raum für persönliche Gespräche und Networking. Bei Getränken, Häppchen und Snacks konnten sich die Besucherinnen und Besucher mit den EMANO-Expertinnen und -Experten austauschen, individuelle Fragen stellen und über konkrete Einsatzmöglichkeiten von KI im eigenen Unternehmen sprechen.

Das KI-Forum zeigte: Künstliche Intelligenz ist bereits heute in vielen Bereichen praktisch einsetzbar. Entscheidend ist, passende Anwendungsfälle zu erkennen, Prozesse gezielt zu unterstützen und technologische Möglichkeiten mit den Anforderungen des Arbeitsalltags zu verbinden.